С 19 по 21 февраля 2019 года в г. Прага, Чехия, состоялась 12-ая Международная конференция по агентам и искусственному интеллекту (ICAART 2020) состоялась с 22 по 24 февраля 2020 года в г. Валетта, Мальта. Конференция была организована доцентом кафедры вычислительной техники Университета Порту Аной Паулой Роша и исследователем ICREA в Институте эволюционной биологии (UPF-CSIC) в Барселоне Люком Стилс.
Конференция прошла при поддержке Института систем и технологий информации, контроля и связи (INSTICC), а также технической поддержке IEEE Computational Intelligence Society.
Цель Международной конференции по агентам и искусственному интеллекту состояла в том, чтобы объединить исследователей, инженеров и практиков, занимающихся теоретическими вопросами и практическими применениями в области агентов и искусственного интеллекта. В этом году конференция включала в себя два параллельных трека, охватывающих как практические приложения, так и текущие научные работы. Один трек был сосредоточен на агентах, мультиагентных системах и программных платформах, распределенных решениях задач и распределенном искусственном интеллекте в целом. Во втором треке основное внимание уделялось искусственному интеллекту, представлению знаний, планированию, обучению, познанию, реактивным системам искусственного интеллекта и эволюционным вычислениям.
В дополнение была проведена Специальная сессия по человеко-ориентированным приложениям мультиагентных технологий (HAMT), Специальная сессия по обработке естественного языка в искусственном интеллекте (NLPinAI) и Специальная сессия «Искусственный интеллект и цифровое наследие: проблемы и возможности» (ARTIDIGH).
На стадии подготовки конференции было получено 276 заявок, в том числе на специальные сессии, из 55 стран, из которых только 16% были приняты, что свидетельствует о стремлении организаторов сохранить высокий уровень докладов конференции.
Программа конференции включала в себя панельную сессию и четыре приглашенных доклада выдающихся международных ученых: Carles Sierra (IIIA-CSIC, Испания), Marie-Christine Rousset (Université Grenoble-Alpes and Institut Universitaire de France, Франция), Bart Selman (Cornell University, США) и Rineke Verbrugge (Bernoulli Institute, University of Groningen, Нидерланды).
В конференции приняли участие ученые из многих стран: Чехии, России, Польши, Швеции, Финляндии, Великобритании, США, Австрии, Германии, Франции, Испании, Италии, Нидерландов, Бельгии, Латвии, Канады, Японии, Индии, Чили, Турции и Эквадора.
На конференции был рассмотрен широкий круг тем в следующих областях:
| Трек 1: АГЕНТЫ | Трек 2: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ |
| · Agent Communication Languages · Cooperation and Coordination · Distributed Problem Solving · Economic Agent Models · Emotional Intelligence · Group Decision Making · Intelligent Auctions and Markets · Mobile Agents · Multi-Agent Systems · Negotiation and Interaction Protocols · Nep News Detection · Agent Models and Architectures · Physical Agents at Work · Privacy, Safety and Security · Programming Environments and Languages · Robot and Multi-Robot Systems · Self-Organizing Systems · Semantic Web · Simulation · Swarm Intelligence · Task Planning and Execution · Transparency and Ethical Issues · Agent Oriented Software Engineering · Web Intelligence · Agent Platforms and Interoperability · Autonomous Systems · Cloud Computing and Its Impact · Cognitive Robotics · Collective Intelligence · Conversational Agents | · AI and Creativity · Deep Learning · Evolutionary Computing · Fuzzy Systems · Hybrid Intelligent Systems · Industrial Applications of AI · Intelligence and Cybersecurity · Intelligent User Interfaces · Knowledge Representation and Reasoning · Knowledge-Based System · Ambient Intelligence · Machine Learning · Model-Based Reasoning · Natural Language Processing · Neural Networks · Ontologies · Planning and Scheduling · Social Network Analysis · Soft Computing · State Space Search · Bayesian Networks · Uncertainty in AI · Vision and Perception · Visualization · Big Data · Case-Based Reasoning · Cognitive Systems · Constraint Satisfaction · Data Mining · Data Science |
Вице-Президент нашей компании, Владимир Ларюхин, принял участие в секции с представлением стендовых докладов. Название его доклада: Его доклад назывался «Открытые мультиагентные системы на основе онтологий для адаптивного управления ресурсами». В нем описана онтологическая модель объекта планирования, обеспечивающая гибкую настройку мультиагентных систем управления ресурсами. Используется базовая онтология планирования ресурсов, которая может быть подстроена под существенно разные сферы знаний. Ключевой концепцией доклада была «Задача»: на основе формализованного описания различных классов задач можно создать относительно универсальный агент. Его также можно настроить для определенной предметной области. На основе онтологии может быть создана корпоративная база знаний, содержащая экземпляры понятий и отношений. В докладе также представлены новые классы агентов для сетей потребностей и возможностей (ПВ-сети). Предложен новый метод мультиагентного планирования с использованием базы знаний. Такой подход был успешно применен в нескольких предметных областях с помощью разработанного программного комплекса. Доклад продемонстрировал, что использование онтологий может улучшить качество и эффективность планирования за счет учета множества факторов в режиме реального времени, тем самым снижая стоимость создания и поддержки мультиагентных систем, а также время разработки и риски.
Доклады, наиболее близкие к работам нашей компании:
1. Roman Denysiuk, Fabio Lilliu, Meritxell Vinyals and Diego Reforgiato Recupero. Multiagent System for Community Energy Management.
2. Roman Denysiuk, Fabio Lilliu, Diego Reforgiato Recupero and Meritxell Vinyals. Peer-to-peer Energy Trading for Smart Energy Communities.
3. Michalis Smyrnakis, Hongyang Qu, Dario Bauso and Sandor Veres. Multi-model Adaptive Learning for Robots Under Uncertainty.
4. Gabriel Icarte Ahumada, Eduardo Riveros and Otthein Herzog. An Agent-based System for Truck Dispatching in Open-pit Mines.
5. Celal Ozan Berk Yavuz, etc. Taking Inventory Changes into Account While Negotiating in Supply Chain Management.
6. David Liau, Razieh Nokhbeh Zaeem and K. Suzanne Barber. An Evaluation Framework for Future Privacy Protection Systems: A Dynamic Identity Ecosystem Approach.
7. Amar Nath, Arun Ar and Rajdeep Niyogi. DMTF: A Distributed Algorithm for Multi-team Formation.
8. Yury Iskanderov and Mikhail Pautov. Agents and Multi-agent Systems as Actor-networks.
9. Souhila Arib and Samir Aknine. Multi-agent Systems in Remote Sensing Image Analysis.
10. Fumi Okura, I. Wayan Budiasa and Tasuku Kato. Agent-Based Model Application for Resource Management Analysis.
11. Vera ˇSkopkova, Roman Bartak and Jiˇri ˇSvancara. What Does Multi-agent Path-finding Tell Us About Intelligent Intersections.
12. Guilhem Marcillaud, Valerie Camps, St´ephanie Combettes, etc. Management of Intelligent Vehicles: Comparison and Analysis.
13. Zean Zhu, Elhadji Amadou Oury Diallo and Toshiharu Sugawara. Learning Efficient Coordination Strategy for Multi-step Tasks in Multi-agent Systems using Deep Reinforcement Learning.
14. Eskandar Kouicem, Clement Raýevsky and Michel Occello. Towards a Cyber-physical Systems Resilience Approach based on Artificial Emotions and Multi-agent Systems.
15. Sagir Muhammad Yusuf and Chris Baber. Human-agents Interactions in Multi-Agent Systems: A Case Study of Human-UAVs Team for Forest Fire Lookouts.
