Интеллектуальная система управления сетями поставок

Назначение

Smart Supply Networks позволяет регистрировать изменения количественных запасов продуктов в местах их распространения и адаптивно планировать доставку новых товаров, исходя из статистики потребления и спроса в реальном времени. Поставляется в виде специального модуля, который подключается напрямую к ERP системе заказчика.

smart-supply-noaia.jpg

Результаты внедрений

Использование Smart Supply Networks позволит предприятиям получить существенный эффект:

  • повышение уровня сервиса (прибавка до 10 %);
  • повышение прибыли (прибавка до 25 %);
  • повышение качества расписаний (нахождение более выгодных решений);
  • снижение сложности и трудоемкости в работе диспетчеров;
  • снижение зависимости от человеческого фактора;
  • предупреждение рисков невыполнения заказов;
  • глобальная оценка ситуации (с учетом деталей и внутренних взаимодействий в сети);
  • прозрачность и доступность информации.

Применение

Smart Supply Networks может применяться в дистрибьютерских компаниях, в дилерских и торговых сетях, крупных логистических центрах, на предприятиях с развитой сетью поставок, а также в крупных Интернет-магазинах с наличием более 10 точек продаж.

Управление сетями поставок предполагает согласованное взаимодействие между фабриками и поставщиками материалов для планирования производства, межрегиональными складами и транспортными компаниями для планирования поставок и развозки по магазинам в регионах, поддержания товарных остатков на складах, а также прогнозирования сбыта в магазинах.

При решении этих задач компании сталкиваются со следующими сложностями:

  • сложная структура сети, много вариантов выполнения заказа;
  • различная важность заказов;
  • распределенные по сети производственные мощности;
  • динамические, изменяющиеся во времени ограничения на производство и транспортировку;
  • различные стоимости перевозки, зависящие от направления, типа транспорта и объема груза;
  • необходимо учитывать текущие остатки на складах и состояние запланированных операций;
  • низкая точность прогнозов продаж.

Smart Supply Networks позволяет планировать и оперативно перестраивать план поставок, выбирая наиболее подходящих поставщиков, исходя из динамически меняющегося графика реализации и выпуска продукции.

Система поддерживает оптимальные страховые запасы материалов и комплектующих, необходимых для производства, с учетом времени и возможных срывов поставок.

Smart Supply Networks позволяет динамически планировать объемы производства, перераспределять производственные мощности и предлагать оптимальные запасы готовой продукции с учетом прогнозного спроса в сети реализации.

Система позволяет управлять сетью поставок, учитывая следующие ограничения:

  • наличие склада;
  • карантинное хранение готовой продукции;
  • специфичный способ производства;
  • календарь (рабочие дни и часы);
  • фиксированное производство;
  • фиксированные транспортировки;
  • время и стоимость транспортировки и производства;
  • предпочтения заказчика;
  • местоположение заказчика и время исполнения заказа;
  • ограничения производства;
  • ограничения транспортировки.

Основные пользователи:

Проектеровщик

Складской работник

Производственный отдел

Специалист по работе с клинтами

Функциональные возможности

Ввод и учет данных о ситуации в сети

  • Полная и частичная загрузка данных из учетных систем
  • Обмен данными через файлы csv, json и api системы
  • Отображение и редактирование заказов, утвержденных планов производства и перевозок, складских остатков
  • Отображение сети на карте и графиков работы узлов.

Адаптивное перепланирование

  • Формирование более прибыльного плана работы
  • Обеспечение высокого уровня сервиса
  • Определение выполнимости и оптимального времени доставки заказа
  • Планирование перевозок (что и когда перемещать в сети)
  • Планирование производства (что, где, когда производить)
  • Проверка выполнимости ранее утвержденных планов в текущих условиях
  • Автоматическая консолидация заказов
  • Формирование гибкого ситуативного графика поставок на каждый узел в сети
  • Формирование планов закупок материалов, комплектующих и т.д.
  • Выбор оптимального поставщика в каждой конкретной ситуации
  • Ситуативный выбор маршрута в сети (через какие узлы везти)
  • Ситуативный выбор производственных процессов (по остаткам материалов и стоимости)
  • Учет временных и постоянных ограничений по каналам поставки и производственным узлам.

SSN 1

Применение и анализ результатов планирования

  • Возможность ручных корректировок запланированных операций с автоматической адаптацией и оптимизацией остального плана
  • Формирование перечней отклонений производства и перевозок от утвержденных планов
  • Анализ микроэкономики выполнения каждого заказа
  • Причины отклонений заказов от предпочитаемых параметров (время, поставщик)
  • Запланированные движения по складу на каждом узле
  • Необходимость дополнительных операций (не утвержденных ранее) по каждому заказу
  • Отслеживание изменений в результате проактивного улучшения или новых событий.

SSN 2

Проектирование и оптимизация сетей поставок

  • Визуальное редактирование сети (создание узлов, каналов на карте)
  • Задание паттернов спроса на узлах сети по продуктам
  • Задание транспортных и производственных ограничений в сети
  • Создание и сравнение нескольких альтернативных конфигураций сети
  • Динамический пересчет планов в ответ на изменение структуры сети
  • Анализ изменений показателей плана при изменении конфигурации или ограничений (производственной мощности, графиков работы и т.д.) в сети
  • Анализ выполнимости различных объемов заказов при текущей или предполагаемой конфигурации сети.

SSN 3

Преимущества

  • Сквозное планирование в распределенных гетерогенных сетях
  • Всегда актуальные планы, а не рассчитанные по требованию
  • Автоматическое перепланирование по событиям
  • Вовлечение человека в процесс планирования
  • Возможность корректировки отдельных участков плана
  • Возможность индивидуальных настроек и критериев для разных участников процесса

Опыт внедрений

Система находится в штатной эксплуатации в Coca-Cola в Германии и используется ежедневно группой управления национальными заказами для планирования и анализа выполнения заказов от центров дистрибуции торговых сетей в Германии.

На данный момент, сеть Coca-Cola Германии состоит из более чем 8 заводов по производству напитков и более 300 центров дистрибуции.

Основные результаты:

  • Максимизация KPI розничной торговли, повышение операционной и чистой прибыли Повышение качества расписаний (нахождение более выгодных решений);
  • Уменьшение сложности и трудоемкости в работе диспетчеров, снижение зависимости от человеческого фактора;
  • Предупреждение рисков невыполнения заказов;
  • Глобальная оценка ситуации (с учетом деталей и внутренних взаимодействий в сети);
  • Прозрачность и доступность информации.

Благодаря внедрению системы удалось повысить выполняемость заказов на 7% в нагруженные дни, а также получить экономию на транспортные расходы вплоть до 20% на некоторых заказах.

Также прототип системы прошел исследование в компании LEGO на реальных данных розничной сети на территории США. Полученные результаты экспериментов показывают, что применение системы позволит увеличить прибыль на 18-25 % за счет перехода к экономике реального времени.

Статьи о продукте Smart Supply Networks

Effective Interaction in Asynchronous Multi-Agent Environments for Supply Scheduling in Real-Time

Управление цепочками поставок с использованием мультиагентных технологий

Мультиагентная система управления цепочками поставок

Design & Deployment of an Enterprise Grade Real-time Multi Agent System for Supply Chain Synchronization

A Strategy for Managing Complexity of the Global Market and Prototype Real-Time Scheduler for LEGO Supply Chain

Real-time Multi-Agent Forecasting & Replenishment Solution for LEGOs Branded Retail Outlets

Узнайте больше про Smart Supply Networks