Интеллектуальная система управления сетями поставок
Назначение
Smart Supply Networks позволяет регистрировать изменения количественных запасов продуктов в местах их распространения и адаптивно планировать доставку новых товаров, исходя из статистики потребления и спроса в реальном времени. Поставляется в виде специального модуля, который подключается напрямую к ERP системе заказчика.
Результаты внедрений
Использование Smart Supply Networks позволит предприятиям получить существенный эффект:
- повышение уровня сервиса (прибавка до 10 %);
- повышение прибыли (прибавка до 25 %);
- повышение качества расписаний (нахождение более выгодных решений);
- снижение сложности и трудоемкости в работе диспетчеров;
- снижение зависимости от человеческого фактора;
- предупреждение рисков невыполнения заказов;
- глобальная оценка ситуации (с учетом деталей и внутренних взаимодействий в сети);
- прозрачность и доступность информации.
Применение
Smart Supply Networks может применяться в дистрибьютерских компаниях, в дилерских и торговых сетях, крупных логистических центрах, на предприятиях с развитой сетью поставок, а также в крупных Интернет-магазинах с наличием более 10 точек продаж.
Управление сетями поставок предполагает согласованное взаимодействие между фабриками и поставщиками материалов для планирования производства, межрегиональными складами и транспортными компаниями для планирования поставок и развозки по магазинам в регионах, поддержания товарных остатков на складах, а также прогнозирования сбыта в магазинах.
При решении этих задач компании сталкиваются со следующими сложностями:
- сложная структура сети, много вариантов выполнения заказа;
- различная важность заказов;
- распределенные по сети производственные мощности;
- динамические, изменяющиеся во времени ограничения на производство и транспортировку;
- различные стоимости перевозки, зависящие от направления, типа транспорта и объема груза;
- необходимо учитывать текущие остатки на складах и состояние запланированных операций;
- низкая точность прогнозов продаж.
Smart Supply Networks позволяет планировать и оперативно перестраивать план поставок, выбирая наиболее подходящих поставщиков, исходя из динамически меняющегося графика реализации и выпуска продукции.
Система поддерживает оптимальные страховые запасы материалов и комплектующих, необходимых для производства, с учетом времени и возможных срывов поставок.
Smart Supply Networks позволяет динамически планировать объемы производства, перераспределять производственные мощности и предлагать оптимальные запасы готовой продукции с учетом прогнозного спроса в сети реализации.
Система позволяет управлять сетью поставок, учитывая следующие ограничения:
- наличие склада;
- карантинное хранение готовой продукции;
- специфичный способ производства;
- календарь (рабочие дни и часы);
- фиксированное производство;
- фиксированные транспортировки;
- время и стоимость транспортировки и производства;
- предпочтения заказчика;
- местоположение заказчика и время исполнения заказа;
- ограничения производства;
- ограничения транспортировки.
Основные пользователи:
Функциональные возможности
Ввод и учет данных о ситуации в сети
- Полная и частичная загрузка данных из учетных систем
- Обмен данными через файлы csv, json и api системы
- Отображение и редактирование заказов, утвержденных планов производства и перевозок, складских остатков
- Отображение сети на карте и графиков работы узлов.
Адаптивное перепланирование
- Формирование более прибыльного плана работы
- Обеспечение высокого уровня сервиса
- Определение выполнимости и оптимального времени доставки заказа
- Планирование перевозок (что и когда перемещать в сети)
- Планирование производства (что, где, когда производить)
- Проверка выполнимости ранее утвержденных планов в текущих условиях
- Автоматическая консолидация заказов
- Формирование гибкого ситуативного графика поставок на каждый узел в сети
- Формирование планов закупок материалов, комплектующих и т.д.
- Выбор оптимального поставщика в каждой конкретной ситуации
- Ситуативный выбор маршрута в сети (через какие узлы везти)
- Ситуативный выбор производственных процессов (по остаткам материалов и стоимости)
- Учет временных и постоянных ограничений по каналам поставки и производственным узлам.
Применение и анализ результатов планирования
- Возможность ручных корректировок запланированных операций с автоматической адаптацией и оптимизацией остального плана
- Формирование перечней отклонений производства и перевозок от утвержденных планов
- Анализ микроэкономики выполнения каждого заказа
- Причины отклонений заказов от предпочитаемых параметров (время, поставщик)
- Запланированные движения по складу на каждом узле
- Необходимость дополнительных операций (не утвержденных ранее) по каждому заказу
- Отслеживание изменений в результате проактивного улучшения или новых событий.
Проектирование и оптимизация сетей поставок
- Визуальное редактирование сети (создание узлов, каналов на карте)
- Задание паттернов спроса на узлах сети по продуктам
- Задание транспортных и производственных ограничений в сети
- Создание и сравнение нескольких альтернативных конфигураций сети
- Динамический пересчет планов в ответ на изменение структуры сети
- Анализ изменений показателей плана при изменении конфигурации или ограничений (производственной мощности, графиков работы и т.д.) в сети
- Анализ выполнимости различных объемов заказов при текущей или предполагаемой конфигурации сети.
Преимущества
- Сквозное планирование в распределенных гетерогенных сетях
- Всегда актуальные планы, а не рассчитанные по требованию
- Автоматическое перепланирование по событиям
- Вовлечение человека в процесс планирования
- Возможность корректировки отдельных участков плана
- Возможность индивидуальных настроек и критериев для разных участников процесса
Опыт внедрений
Система находится в штатной эксплуатации в Coca-Cola в Германии и используется ежедневно группой управления национальными заказами для планирования и анализа выполнения заказов от центров дистрибуции торговых сетей в Германии.
На данный момент, сеть Coca-Cola Германии состоит из более чем 8 заводов по производству напитков и более 300 центров дистрибуции.
Основные результаты:
- Максимизация KPI розничной торговли, повышение операционной и чистой прибыли Повышение качества расписаний (нахождение более выгодных решений);
- Уменьшение сложности и трудоемкости в работе диспетчеров, снижение зависимости от человеческого фактора;
- Предупреждение рисков невыполнения заказов;
- Глобальная оценка ситуации (с учетом деталей и внутренних взаимодействий в сети);
- Прозрачность и доступность информации.
Благодаря внедрению системы удалось повысить выполняемость заказов на 7% в нагруженные дни, а также получить экономию на транспортные расходы вплоть до 20% на некоторых заказах.
Также прототип системы прошел исследование в компании LEGO на реальных данных розничной сети на территории США. Полученные результаты экспериментов показывают, что применение системы позволит увеличить прибыль на 18-25 % за счет перехода к экономике реального времени.
Демонстрационные видео
Мультиагентная система управления сетями поставок для компании Coca-Cola в Германии: 5 фабрик, 300 складов хранения и примерно 1000 магазинов
Мультиагентная система управления сетями поставок стройматериалов для ОАО «Газпромнефть»: освоение одного из месторождений на Ямале
Статьи о системе Smart Supply Networks
Особенности мультиагентного подхода к планированию сетей снабжения
Управление цепочками поставок с использованием мультиагентных технологий
Effective Interaction in Asynchronous Multi-Agent Environments for Supply Scheduling in Real-Time