Лада А. Н., Майоров И. В. Мультиагентный метод построения сменно-суточных заданий для задачи планирования производственных ресурсов в реальном времени. Информационно-управляющие системы, 2018, № 5, с. 112–119. doi:10.31799/1684-8853-2018-5-112-119.

Постановка проблемы: Задача согласованного управления производственными ресурсами предприятий, производящих электротехническую продукцию – комплексная проблема, обладающая высоким уровнем сложности ввиду разнообразия типов используемых ресурсов, зависимости производственных процессов от множества факторов и условий. Традиционные методы планирования для решения этой проблемы оказываются недостаточно эффективными. Цель исследования: на основе мультиагентного подхода разработать метод оперативного планирования производства электротехнического оборудования. Результаты: разработан мультиагентный метод построения сменно-суточных заданий для планирования производственных ресурсов предприятия, производящего электротехническую продукцию, на основе онтологии предметной области, заданных критериев, предпочтений и ограничений. Заказы состоят из связанных операций, описываемых технологическими картами. В итерационном процессе обмена сообщениями агенты планировщика улучшают текущие значения критериев равномерности загрузки и минимизации времени выполнения для построения сменно-суточных заданий. Разработанный метод планирования производственных ресурсов позволяет строить расписания выполнения связанных операций в системе ресурсов по событиям реального времени. При выполнении пула заказов на предприятии ООО «ПК «Электрум» (г. Самара) была обеспечена равномерность загрузки оборудования и исполнителей, а также снижено на 10% количество задержек выполнения заказов. Практическая значимость: система, разработанная на основе предлагаемого метода, может работать автономно или совместно с имеющейся системой складского учета материалов и готовой продукции. Подход не ограничен рамками описанной предметной области и применим в других отраслях, требующих решения аналогичных производственных задач. Ожидается получение экономического эффекта за счет снижения простоев производственных ресурсов и повышения показателей их эффективности.

Скобелев П.О., Лада А.Н., Майоров И.В., Симонова Е.В. Сетецентрическая система планирования производства электротехнической продукции // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD’2018): Материалы Одиннадцатой международной конференции, 1-3 окт. 2018 г., Москва: в 2 т. / Ин-т проблем упр. им. В.А.Трапезникова Рос. акад. наук; под общ. ред. С.Н.Васильева, А.Д.Цвиркуна. – Т. II: Секции 8 – 16. – М.: ИПУ РАН, 2018. – С.312-315.

Предлагается сетецентрическая мультиагентная система планирования, компонентами которой являются планировщики подразделений. Каждый планировщик по поступающим событиям строит расписание выполнения заказов на основе онтологии предметной области, заданных критериев, предпочтений и ограничений. В итерационном процессе обмена сообщениями агенты планировщиков улучшают текущие значения критериев при помощи рыночных механизмов, для оценки состояний агентов применяются функции удовлетворенности.

П.О. Скобелев, А.А. Жиляев, О.И. Лахин, И.В. Майоров, Е.В. Симонова. Применение онтологии в мультиагентной системе адаптивного планирования // Труды XX Международной конференции «Проблемы управления и моделирования в сложных системах», Самара, 03-06 сентября 2018 г. – Самара: ОФОРТ, 2018. – С. 367-375. – ISBN 978-5-473-01200-2.

In this paper we introduce the use of ontology for scheduling, which provides the opportunity to create ontological model of the enterprise, develop generic multi-agent scheduler and customize matching requirements for each operation in business or technological processes, for example, for applications in manufacturing, project management, supply chains, etc. The example of applications for supply chain of insurance company is presented.

П.О. Скобелев, А.А. Жиляев, И.В. Майоров, В.Г. Елисеев, В.С. Травин, Е.В. Симонова. Оперативное управление ресурсами цехов предприятий на основе мультиагентного подхода // Труды XIX Международной конференции «Проблемы управления и моделирования в сложных системах», Самара, 12-15 сентября 2017 г. – Самара: ОФОРТ, 2017. – С. 474-485.

The distributed system of operational shop floor scheduling for resource management has been developed based on multi-agent principles. A description of the situation model that is used in the scene of interacting agents is introduced. Expansion of the network of demand and resource agents is proposed. A planning algorithm has been developed using the enterprise agent for management of scheduling criteria. Implementation of the system includes workplaces of workshop chief, foreman, plaanner, technologist, rate setter, and dispatcher. Communication between them is carried out in the distributed network of the enterprise. The system provides adaptive event-based scheduling of incoming orders in real time.

С.С. Кожевников, И.В. Осипов, Л.С. Бесова, В.Г. Овчинников, Е.В. Симонова. Разработка мультиагентной системы стратегического планирования промышленного предприятия // Труды XVIII Международной конференции «Проблемы управления и моделирования в сложных системах», Самара, 20-25 сентября 2016 г. – Самара: ОФОРТ, 2016. – С. 216-222.

This clause describes the multi-agent system of strategic production planning. In the article multi-agent algorithms compared with other planning methods, authors describe the software implementation of system and planning experiment.

С.С. Кожевников, А.Ю. Гребешков, П.Н. Герасимов, О.В. Ширяева. Разработка прототипа гибридной интеллектуальной системы планирования производства, объединяющей классические математические методы и мультиагентные технологии // Труды XVIII Международной конференции «Проблемы управления и моделирования в сложных системах», Самара, 20-25 сентября 2016 г. – Самара: ОФОРТ, 2016. – С. 202-206.

Currently the methodology of high-level production planning can be either fast or precise due to an algorithm used. In the clause the authors consider an approach that could combine slow but precise linear algorithms with fast but spread multi-agent technology and result in fast and precise hybrid software for production planning. The principles of hybrid algorithm as described is described and the first experiment results are given.

Я.Ю. Шепилов. Информатизация межцехового взаимодействия на машиностроительном предприятии // Материалы 8-й международной научно-технической конференции «Информатизация процессов формирования открытых систем на основе САПР, АСНИ, СУБД и систем искусственного интеллекта (ИНФОС 2015)», Вологда, 26-27 июня 2015 г. – Вологда: ВоГУ, 2015. – С. 193-196.

В статье рассматриваются предпосылки создания сетецентрической системы управления производством для повышения эффективности межцехового взаимодействия на машиностроительном предприятии. Описывается алгоритм построения согласованных планов межцехового взаимодействия.

И.В. Прилепский, И.В. Майоров, Я.Ю. Шепилов. Опыт внедрения мультиагентной системы управления «SMART FACTORY» в инструментальном цехе №50 ОАО «АВИААГРЕГАТ» // Труды XVII Международной конференции “Проблемы управления и моделирования в сложных системах”, Самара, 22-25 июня 2015г. – Самара: СНЦ РАН, 2015. – С. 88-96.

Рассматриваются особенности задачи управления цехом №50 ОАО «АвиаАгрегат». Дается краткий обзор функций мультиагентной системы «Smart Factory» для управления инструментальным цехом. Описываются основные этапы внедрения системы в инструментальном цехе №50. Дается оценка эффективности внедрения.

Д.Н. Казанская, Я.Ю. Шепилов, B. Madsen. Адаптивное управление мелкосерийным производством // Труды XVII Международной конференции “Проблемы управления и моделирования в сложных системах”, Самара, 22-25 июня 2015г. – Самара: СНЦ РАН, 2015. – С. 69-78.

Currently the methodology of eliminating the negative effects of the issues in ramp-up stage mostly involves the increase in investment and updating the design data. In the paper the authors consider an approach that can be applied on every level of ramp-up production: from suppliers to shopfloor operators. The architec-ture of the system is described and the first implementation results are given.

Баклашов В.И., Казанская Д.Н., Скобелев П.О. Шпилевой В.Ф., Шепилов Я.Ю. Мультиагентная система Smart Factory для адаптивного стратегического и оперативного управления цехами производства «точно в срок» и «под заданную стоимость» // Известия Самарского научного центра Российской академии наук, том 16, №1(5), 2014. – С. 1292-1295.

Рассматривается новый подход к созданию сетецентрических интеллектуальных систем управле-ния производством, реализованный на основе мультиагентных технологий. Подобные системы обеспечивают адаптивное управление цехами производства «точно в срок» и «под заданную стоимость» по событиям в реальном времени. Описываются архитектура и основные функции мультиагентной системы Smart Factory. Представлены результаты внедрения системы.

П.О. Скобелев, П. Лейтао, Д.Н. Казанская, Я.Ю. Шепилов. Холоническая архитектура мультиаегнтной системы управления ресурсами предприятия // Труды XVI Международной конференции «Проблемы управления и моделирования в сложных системах», Самара, 30 июня-03 июля 2014г. – Самара: СНЦ РАН, 2014.

В статье описаны принципы согласованного оперативного планирования в изменяющейся среде с использованием P2P-сети планировщиков. Обсуждается метод оперативного планирования на базе мультиагентных технологий. Предлагается архитектура системы и протоколы взаимодействия на основе роя планировщиков. Рассматриваются ожидаемые результаты внедрения и перспективы развития системы.

П.О. Скобелев, А.С. Вылегжанин, Я.Ю. Шепилов, Д.Н. Казанская, Д.В. Павлова, О.И. Храмова. Мультиагентная система Smart Factory для поддержки принятия решений по согласованному управлению цехами предприятий // Труды XVI Международной конференции «Проблемы управления и моделирования в сложных системах», Самара, 30 июня-03 июля 2014г. – Самара: СНЦ РАН, 2014. – С. 245-252.

Рассматривается подход к разработке системы, предназначенной для использования на предприятиях аэрокосмического комплекса, отличающихся высокой сложностью и инновационным характером производимых изделий, где высокий результат может быть достигнут лишь в согласованной командной работе высококвалифицированных инженеров, руководителей подразделений, мастеров и рабочих.

А.В. Шишов, А.С. Вылегжанин, Д.В. Павлова, О.И. Храмова, Я.Ю. Шепилов. Разработка и внедрение АСУ «Кузнецов» с применением сетецентрического подхода и мультиагентных технологий // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014, Москва,16 – 19 июня 2014 г.

В статье описываются задачи АСУ «Кузнецов» по управлению сборкой двигателя, дается структура АСУ «Кузнецов» и ее функции, а также применение сетецентрического подхода и мультиагентных технологий. Сетецентрический подход применяется для создания «системы систем» оперативных планировщиков цехов, взаимодействующих через общую шину предприятия. Для координации оперативных планировщиков используется стратегический планировщик, работающий на уровне долгосрочной программы завода. Даются примеры согласованного взаимодействия планировщиков цехов при возникновении непредвиденных событий. Рассматриваются проблемы интеграции и внедрения мультиагентных систем на предприятии и дается оценка преимуществ от перехода к оперативному управлению цехами в реальном времени.

М.Ю. Тугаев, А.В. Речкалов, П.О. Скобелев. Управление машиностроительной корпорацией в реальном времени» // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014, Москва,16 – 19 июня 2014 г.

Рассматриваются проблемы и задачи реформирования предприятий и формулируются требования к интеллектуальной системе управления производственными ресурсами предприятия. Предлагается новый подход к управлению ресурсами цехов корпораций машиностроительных предприятий, построенных по сетевому принципу. Для поддержки управления в такой производственной сети предлагается распределенная многоярусная сетецентрическая система управления, способная согласованно осуществлять управление производством на всех уровнях; от корпорации и ее предприятий – до уровня отдельных цехов, участков и рабочих. Показывается, что предлагаемый подход радикально изменяет характер взаимодействия пользователей с системой, создавая условия для раскрытия знаний и умений, талантов и компетенций каждого сотрудника, что раскрывается на примере работы с интеллектуальным терминалом рабочего.

П.О. Скобелев, Е.В. Симонова, С.С. Кожевников, И.В. Майоров. Разработка мультиагентной системы планирования, прогнозирования и моделирования производства // Мехатроника, автоматизация, управление. – 2014. №1. – С. 22–30.

Описывается мультиагентная система планирования, прогнозирования и моделирования производства. Рассматриваются информационная модель предприятия на основе онтологии, принципы мультиагентного планирования работ на основе рыночного похода, архитектура мультиагентной системы. Приводится пример организации моделирования посменного планирования с использованием данных рабочих потоков.

П.О. Скобелев, Е.В. Симонова, С.С. Кожевников, И.В. Майоров, А.Л. Феоктистов, Е.М. Клейменова, Е.В. Полончук. Обзор систем адаптивного планирования производства // Мехатроника, автоматизация, управление. – 2013. №11. – С. 28–36.

Выполнен обзоp миpовых pазpаботок в области систем адаптивного планиpования пpоизводственных пpоцессов пpомышленных пpедпpиятий. Обосновываются пpеимущества мультиагентной технологии и планиpования и оптимизации pесуpсов.

 

В.Ф. Шпилевой, П.О. Скобелев, Е.В. Симонова, А.В. Царев, С.С. Кожевников, Э.В. Кольбова, И.В. Майоров, Я.Ю. Шепилов. Разработка мультиагентной системы «Smart Factory» для оперативного управления ресурсами в режиме реального времени // Информационно-управляющие системы. – 2013. №6(67). – С. 91-98.

Описаны принципы разработки мультиагентной системы «Smart Factory», предназначенной для управления ресурсами производственных цехов машиностроительных предприятий в режиме реального времени. Мультиагентная технология обеспечивает возможность гибко реагировать на непредвиденные события, возникающие в условиях производственного процесса, что позволяет планировать, оптимизировать и контролировать работу персонала предприятий в реальном времени. Представлены разработанный метод адаптивного планирования ресурсов, основные функции, архитектура и интерфейс системы. Показано, что внедрение интеллектуальной системы «Smart Factory» дает возможность выполнить работу в заданные сроки, снизить затраты и уменьшить риски.

 

И.Ю. Тюрин, А.С. Вылегжанин, М.В. Андреев, Э.В. Кольбова, П.О. Скобелев, Я.Ю. Шепилов. Результаты внедрения и перспективы развития мультиагентной системы для оперативного управления инструментальным цехом ОАО «ИЖЕВСКИЙ МОТОЗАВОД – АКСИОН ХОЛДИНГ» // Труды XIV Международной конференции “Проблемы управления и моделирования в сложных системах”, Самара, 22-25 июня 2012г. – Самара: Самарский научный центр РАН, 2012. – С. 735-740.

В данной статье описываются результаты разработки и внедрения мультиагентной системы оперативного управления инструментальным цехом для ОАО «Ижевский мотозавод «Аксион-Холдинг».

 

Скобелев П. О., Иващенко А. В., Андреев М. В., Бабанин И. О. Мультиагентные технологии для управления распределением производственных ресурсов в реальном времени. // Вычислительные технологии в естественных науках. Перспективные компьютерные системы: устройства, методы и концепции: Труды семинара. Таруса, 24 марта 2011. М.: ИКИ РАН, 2011. С. 110-122.

В работе дается описание современных разработок в области автоматизации управления распределением производственных ресурсов в режиме реального времени на основе мультиагентных технологий, выполненных в научно-производственной компании «Разумные решения» в рамках ряда работ по созданию и внедрению мультиагентных систем на машиностроительных предприятиях. Рассматриваются новые принципы построения интеллектуальных систем поддержки принятия согласованных решений, основанные на аналогии с природными механизмами самоорганизации, и описываются основные преимущества, получаемые при практическом применении таких решений.

Андреев М. В., Иващенко А. В., Скобелев П.О., Кривенок С. А. Мультиагентная система распределения производственных ресурсов в тяжелом машиностроении. // Программные продукты и системы. 2010. № 3. – С. 100-104.

В статье описываются результаты построения и внедрения мультиагентной системы распределения производственных ресурсов МАС «Оптимизатор», назначение которой — оптимизация расписания производственных ресурсов предприятий тяжелого машиностроения в автоматизированном режиме с учетом графиков их работы и особенностей планирования.