Скобелев П.О., Симонова Е.В., Будаев Д.В., Вощук Г.Ю., Ларюхин В.Б. Облачная  интеллектуальная система SMART FARMING для управления точным земледелием // Материалы  конференции «Информационные технологии в управлении (ИТУ-2018)», Санкт-Петербург, 2–4 октября 2018 г. – Санкт-Петербург: Издательство: Концерн «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2018. – С. 261-270.  

Рассматривается система SMART FARMING, предназначенная для интеллектуализации управления предприятиями растениеводства, занимающимися разработкой и внедрением технологий точного земледелия. Описана архитектура системы на основе цифровой Интернет-платформы I-Can-Farm, включающей в себя ряд «умных сервисов», которые позволяют автоматизировать процессы принятия решений в хозяйствах, прежде всего, в части непрерывного мониторинга полей и оперативного управления техникой, а также расчета экономики в реальном времени. Особенностью системы является применение баз знаний и мультиагентных технологий для выработки согласованных решений по распределению, планированию, оптимизации и контролю ресурсов предприятия в реальном времени.

П. О. Скобелев, Д. С. Будаев, Г. Ю. Вощук, А. Н. Мочалкин, С. В. Сусарев, Н. Г. Губанов. Планирование производственных процессов агропредприятия с использованием совместных компетенций университета и IT-компаний по разработке баз знаний // Сборник докладов XVI Всероссийской научно-практической конференции «Планирование и обеспечение подготовки кадров для промышленно-экономического комплекса региона», 15 — 16 ноября 2017, СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 15-17 ноября, 2017, Санкт-Петербург. – IEEE Xplore. – С. 151-153.

Рассмотрены вопросы создания базы знаний (онтологии) сельскохозяйственного предприятия, а также разработки модели и метода согласования программными сервисами (агентами) варианта производственного плана. База знаний должна позволять сохранять и использовать сведения о культурах, условиях произрастания культур, продуктивности культур, особенности процессов возделывания и обработки, сведения о насекомых-вредителях, болезнях растений, сведения о типах и характеристиках почв, сведения технологических процессов (карт) по культурам, сведения о биопрепаратах посевов, сведения о применении удобрений, сведения о системах дифференцированного внесения удобрений и средств защиты растений, сведения об экономике растениеводства, сведения о классах сельскохозяйственных машин и прицепного оборудования. Разрабатываемые модели и методы планирования посредством взаимодействия программных сервисов (агентов) должны использовать базу знаний и обеспечивать формирование планов работ предприятия на заданный горизонт времени.

П. О. Скобелев, Д. С. Будаев, Г. Ю. Вощук, А. Н. Мочалкин, С. В. Сусарев, Н. Г. Губанов. Проектирование мультисервисной Интернет-платформы для управления сельскохозяйственным предприятием в ходе совместных работ вуза и IT-компании над инновационным решением // Сборник докладов XVI Всероссийской научно-практической конференции «Планирование и обеспечение подготовки кадров для промышленно-экономического комплекса региона», 15-17 ноября 2017, СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 15-16 ноября, 2017, Санкт-Петербург. – IEEE Xplore. – С. 154-156.

Рассмотрены вопросы создания и разработки доступной через Интернет информационной платформы для поддержки принятия решений и управления производством сельскохозяйственного предприятия. Предложена общая архитектура программного решения, общая структура организации хранения знаний, базовый набор интеллектуальных сервисов. Платформа разрабатывается открытой для подключения сервисов сторонних разработчиков программного обеспечения, предоставляя интерфейс прикладного программирования (API). Каждый отдельный сервис рассматривается как автономная программная составляющая (агент) со своими критериями и целью. Таким образом, вариант решения, рекомендация или план формируются платформой в ходе непрерывного взаимодействия программных агентов.

Н.М. Боргест, Д.В. Будаев, В.В. Травин. Онтология проектирования точного земледелия: состояние вопроса, пути решения // Онтология проектирования. – 2017. – Т.7, №4(26). — С. 423-442. – DOI: 10.18287/2223-9537-2017-7-4-423-442.

Развитие аэрокосмических и информационных технологий, наряду с успехами в агрохимии, семеноводстве и биологии в целом, позволили поднять эффективность земледелия и растениеводства. В статье представлен краткий обзор работ в предметной области «точное земледелие». Рассмотрены вопросы информационной поддержки точного земледелия в области рационального распределения ресурсов на основе использования средств дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Рассматриваются различные типы летательных аппаратов (ЛА) от космических спутников до дронов, способных осуществлять ДЗЗ для сельхозпроизводителей. Результаты мониторинга сельхозугодий ЛА позволяют в оперативном режиме принимать локальные и стратегические решения по ситуациям, которые в реальной жизни характеризуются большой динамикой. Наличие у аграриев соответствующего инструментария в виде баз знаний и данных, систем поддержки принятия решений повышает эффективность земледелия. В работе рассмотрены различные предметные онтологии (онтологии растений, онтологии признаков растений, онтологии экспериментальных условий и др.) и онтологии задач, решаемых в области точного земледелия. Представлены оригинальные результаты онтологического моделирования исследуемой области на основе конструктора баз знаний, разрабатываемого компанией «Разумные решения». Для решения задачи распределения ресурсов и планирования работ предлагается использовать мультиагентный подход.

Л.В. Орлова, В.А. Виттих, С.Ю. Боровик, П.О. Скобелев, Д.С. Будаев А.Н. Мочалкин. Разработка информационно-управляющей системы для климатически-оптимизированного сельскохозяйственного производства на принципах экологической и экономической эффективности // Труды XIX Международной конференции «Проблемы управления и моделирования в сложных системах», Самара, 12-15 сентября 2017 г. – Самара: ОФОРТ, 2017. – С. 583-590. – ISBN 978-5-473-01154-8.

The basic functionality of the information-control system for climate-optimized agricultural production based on the principles of ecological and economic efficiency described. The methods and means that provide an increase in the volume and quality of the crop, along with optimization of the spent financial resources described.