В.Б. Ларюхин, И.В. Майоров, Е.В. Симонова, П.О. Скобелев. Цифровые эко-системы для INDUSTRY 5.0 // Материалы 12-й Всероссийской мультиконференции по проблемам управления МКПУ-2019, 23-28 сентября 2019 г., с.Дивноморское, Геленджик, Россия. Т.3. – Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2019. – C. 188-191. ISBN  978-5-9275-3191-2 (Т. 3).      В папку Managing Complexity_Industry 4.0-5.0

В статье формулируется задача опережающей разработки ЦП нового поколения для создания цифровых экосистем для Industry 5.0. Предложена общая концепция и состав базовых сервисов ЦП НП для построения цифровых экосистем умных сервисов и автономных вещей для управления предприятиями, построенных на основе моделей и методов искусственного интеллекта для поддержки принятия решений. Представлена архитектура автономной киберфизической системы с «цифровым двойником» предприятия для реализации умных сервисов и автономных вещей, взаимодействие которых должно поддерживаться ЦПНП. Ведется реализация предложенного подхода для применения в области транспорта и логистики, промышленного производства и сельского хозяйства.

Боровик С.Ю., Скобелев П.О. Конвергенция наук и технологий на пути к цифровому обществу SOCIETY0 // Труды XX Международной конференции «Проблемы управления и моделирования в сложных системах», Самара, 03-06 сентября 2018 г. – Самара: ОФОРТ, 2018. – С. 13-21. – ISBN 978-5-473-01200-2.

The fourth industrial revolution named Industry 4.0, combines physical and virtual worlds. The man with his intellect, creativity and will lies beyond this ideology. The new paradigm of Society 5.0 involves the penetration of Artificial Intelligence in man’s common life, their “cooperation” with the aim of enhancing the man capacity and the return of the man at the “Centre of the Universe”. The paper outlines modern technologies – from internet-of-things (IoT) up to emergent intelligence and evergetics, the convergence of which, according to authors mind, will provide the transformation to digital Society 5.0.

Майоров И.В. Применение мультиагентной платформы для создания интеллектуальных систем управления ресурсами в реальном времени // Мехатроника, автоматизация, управление. – 2016. №1. T.17. – С. 37–41. DOI: 10.17587/mau.17.37-41.

Pассматpивается задача постpоения и пpименения мультиагентной платфоpмы для создания интеллектуальных систем упpавления pесуpсами в pеальном вpемени. Пpедлагается метод многокpитеpиального планиpования пpоизводственных и тpанспоpтных pесуpсов на основе модифициpованной модели сети потpебностей и возможностей (ПВ-сети) пpедпpиятий, в котоpом пpоводится поочеpедное улучшение pазличных кpитеpиев в зависимости от ситуации, отpажаемой состоянием pесуpсов и потоком входящих событий. Агенты ПВ-сети обладают собственными целевыми установками, но способны идти на уступки и компpомиссы для достижения интеpеса системы в целом. Экспеpиментально показана возможность pешения сложных задач упpавления pесуpсами в pеальном вpемени, котоpые не pешаются или плохо pешаются классическими методами и известными эвpистиками. Pазpаботанный метод и платфоpма пpименены пpи создании пpомышленных систем упpавления pесуpсами в pазличных пpедметных областях, обеспечивая 20…40 %-ное повышение эффективности пpедпpиятий.

George Rzevski. Multi-Agent Technology for Designing Adaptive Business Processes // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014, Москва,16 – 19 июня 2014 г.: Труды. [Электронный ресурс]  М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2014. – С. 9022-9029.

Complexity of the Internet based global market is increasing relentlessly. To survive and prosper under new conditions business processes need to be adaptable, which means capable of positively reacting to frequent disruptions. A methodology and technology for designing adaptable business processes is outlined and examples are given of solutions supplied to commercial enterprises.

Ржевский, Г.А., Скобелев П.О. Как управлять сложными системами? Мультиагентные технологии для создания сложных систем управления предприятиями. – Самара: Офорт, 2015. – 290 с.