С 20 по 22 июня в Толедо, Испания, состоялась 16-ая Международная Конференция PAAMS 2018, посвященная практическим применениям мультиагентных систем. Конференция была организована Университетом Кастилья-Ла-Манча (Толедо), Университетом Саламанки и Техническим университетом Мадрида. Спонсором конференции выступило испанское подразделение Общества IEEE по системам, человеку и кибернетике (IEEE Systems, Man and Cybernetics Society) при поддержке IBM.
Основная цель PAAMS 2018 — представить, обсудить и распространить последние мультиагентные разработки и наиболее важные результаты внедрений приложений в реальном мире. Конференция собрала междисциплинарных экспертов, ученых и практиков для обмена опытом в области разработки и внедрения агентов и мультиагентных систем.
PAAMS 2018 удалось объединить на своей площадке исследователей и разработчиков как из промышленной сферы, так и из академического мира, с целью рассказать о последних достижениях в области науки и техники в применении мультиагентных систем, обсудить основные проблемы и продемонстрировать новейшие системы, основанные на данных технологиях. Конференция стала своего рода форумом для обсуждения того, как мультиагентные методы и инструменты помогают разработчикам систем устанавливать соответствие между доступными технологиями и потребностями приложений.
Основные проблемы, решаемые на базе Конференции:
• Мультиагентное моделирование и прогнозирование
• Распределенное решение проблем
• Взаимодействие агентов и их переговоры
• Общества агентов и социальные сети
• Мультиагентные системы реального времени
• Взаимодействие людей и агентов, пользовательские интерфейсы
• Адаптация, обучение и персонализация
• Репутация, доверие, конфиденциальность и безопасность
• Средства проектирования и разработки агентов
• Оценка, этические и юридические вопросы
Основные темы Конференции:
• Информационные системы и восстановление информации
• Системы управления знаниями и системы, требующие обработки большого объема данных
• Интеллектуальные системы управления и производства
• Включенные агенты и автономные системы
• Мульти-роботные системы и робототехника реального мира
• Интернет-софтботы и веб-аналитика
• Виртуальные агенты, анимация и игры
• Всепроникающие агенты и «окружающий разум»
• Системы электронного обучения и образования
• Приложения, ориентированные на пользователя, и агенты-ассистенты.
Конференцию посетили участники из многих стран: США, Великобритания, Шотландия, Россия, Германия, Польша, Италия, Франция, Нидерланды, Австрия, Швейцария, Эстония, Испания, Португалия, Бразилия, Колумбия, Эквадор, Индия, Оман, Сенегал, Япония.
В докладах конференции были представлены различные аспекты применения и валидации мультиагентных моделей, методов и технологий в ряде ключевых сфер, таких как: энергетика и безопасность, проектирование и инструменты, оценка и этика, переговоры и организации, персонализация и обучение, приложения моделирования, симуляционные платформы, социальные сети и люди.
Профессор Петр Скобелев был приглашен в качестве пленарного докладчика Конференции.
Петр Скобелев выступил с Приглашенным Докладом «На пути к автономным системам искусственного интеллекта для управления ресурсами: применение в промышленности и полученные выводы» (“Towards Autonomous AI Systems for Resource Management: Applications in Industry and Lessons Learned”). Основное внимание было уделено сложности современного управления ресурсами, связанной с большим количеством лиц, принимающих решения, с разнообразием индивидуальных критериев, предпочтений и ограничений, взаимозависимостью всех операций и т. д. В докладе был представлен обзор существующих методов и инструментов планирования ресурсов предприятия, а также были указаны ключевые требования к управлению ресурсами. Кроме того, обсуждалась концепция автономных систем искусственного интеллекта (ИИ) для адаптивного управления ресурсами на основе мультиагентных технологий. Далее профессор Скобелев представил мультиагентную модель виртуального рынка и метод разрешения конфликтов для адаптивного управления ресурсами. Затем в докладе были представлены функционал и архитектура автономных систем ИИ для адаптивного управления ресурсами, а также рассмотрен подход к измерению адаптивного интеллекта и уровня автономности в подобных системах. Кроме того, Петр Скобелев также продемонстрировал результаты автономных решений ИИ для управления грузовыми автомобилями и заводами, мобильными бригадами, цепочками поставок, а также планирования для аэрокосмической и железнодорожной отраслей. Более того, в докладе было зафиксировано значительное увеличение эффективности использования ресурсов предприятия. Профессор Скобелев закончил свой доклад, сформулировав выводы, полученные на основе отраслевых приложений, и перечислив направления будущих разработок ИИ для решения сложных проблем адаптивного управления ресурсами.
Петр Скобелев был выбран Председателем Сессии 6: Энергетика и Безопасность.
Наши коллеги также представили доклад в рамках Сессии 3: Переговоры и Организации. В докладе «Рой спутников: мультиагентный планировщик миссий для групп спутников дистанционного зондирования Земли» (“Swarm of Satellites: Multi-agent Mission Scheduler for Constellation of Earth Remote Sensing Satellites”), в соавторстве Петра Скобелева, Елены Симоновой, Алексея Жиляева и Виталия Травина, была представлена мультиагентная система для планирования действий групп спутников дистанционного зондирования Земли. Были описаны функционал и архитектура системы, а также ключевые сценарии обработки событий, с целью продемонстрировать преимущества мультиагентной технологии.
Семинары в рамках конференции PAAMS 18 дополнили традиционную программу обсуждением наиболее интересных в контексте мультиагентных систем новых или зарождающихся трендов:
• Семинар по агентам и мультиагентным системам для AAL и электронного здравоохранения;
• Семинар по применению мультиагентных систем (МАС) для воздушного транспорта;
• Семинар по вычислительной экономике на основе искусственных рынков с применением мультиагентных технологий;
• Семинар по мультиагентным решениям для цепочек поставок на производстве;
• Семинар по МАС для сложных сетей и социальных вычислений;
• Семинар по интеллектуальным системам и слиянию контекстной информации;
• Семинар по мультиагентным приложениям для рынков энергетики, интеллектуальных сетей и устойчивых энергетических систем;
• Семинар по среде обучения на основе мультиагентных систем;
• Семинар по умным городам и интеллектуальным агентам;
• Семинар по роевому интеллекту и роевой робототехнике;
• Семинар по мультиагентным системам и моделированию.
Наши коллеги также приняли участие в семинаре по применению МАС для воздушного транспорта. Они представили статью «Проектирование мультиагентного роя БПЛА для точного земледелия» (“Designing Multi-Agent Swarm of UAV for Precise Agriculture”), написанную Петром Скобелевым, Денисом Будаевым, Николаем Гусевым и Георгием Вощуком. В докладе была предложена мультиагентная технология и прототип системы с взаимодействующими БПЛА для совместных миссий. Данный прототип позволяет объединять БПЛА в единый рой, предлагать согласованные планы полета и адаптивно перенастраивать планы с учетом непредсказуемых разрушительных событий. Кроме того, была описана серия симуляционных экспериментов и несколько летных испытаний для оценки эффективности механизма распределенного планирования. Целью текущих и будущих разработок было названо создание комплексных решений для согласованного управления БПЛА для задач точного земледелия.
Ниже перечислены доклады, наиболее близкие по тематике разработкам Научно-Производственной Компании «Разумные решения»:
- Michael J. North. Hammer or Tongs: How Best to Build Agent-Based Models?
- Jean-Baptiste Blanc-Rouchoss, Anne Blavette, Guy Camilleri, and Marie-Pierre Gleizes. Electric Vehicles Fleet for Frequency Regulation Using a Multi-Agent System.
- Davide Calvaresi, Alevtina Dubovitskaya, Jean Paul Calbimonte, Kuldar Taveter, and Michael Schumacher. Multi-Agent Systems and Blockchain: Results from a Systematic Literature Review.
- Benjamin Hoffmann, Kevin Chalmers, Neil Urquhart, Thomas Farrenkopf, and Michael Guckert. Towards Reducing Complexity of Multi-agent Simulations by Applying Model-Driven Techniques.
- Mohammad Al-Zinati and Rym Zalila-Wenkstern. A Resilient Agent-Based Re-organizing Traffic Network for Urban Evacuations.
- Tanguy Esteoule, Alexandre Perles, Carole Bernon, Marie-Pierre Gleizes, and Morgane Barthod. A Cooperative Multi-Agent System for Wind Power Forecasting.
- Svitlana Galeshchuk and Sumitra Mukherjee. Cooperative Agents for Discovering Pareto-Optimal Classifiers Under Dynamic Costs.
- Jaroslaw Kozlak, Malgorzata Zabinska, and Yves Demazeau. Environment for Identification of Significant Subjects on Information Portals.
- Marcelo S. Menego, Jomi F. Hubner, and Leandro B. Becker. Evaluation of Multi-agent Coordination on Embedded Systems.Aaron Rodrıguez and Luis Castillo. A First Step Towards a General-Purpose Distributed Cyberdefense System.
- Giuseppe Albanese, Davide Calvaresi, Paolo Sernani, Fabien Dubosson, Aldo Franco Dragoni, and Michael Schumacher. MAXIM-GPRT: A Simulator of Local Schedulers, Negotiations, and Communication for Multi-Agent Systems in General-Purpose and Real-Time Scenarios.
- Collin Gordon and Munehiro Fukuda. Analysis of Agent-Based Parallelism for Use in Clustering and Classification Applications.
- Jord´an, J. Palanca, E. del Val, V. Julian, and V. Botti. MASEV: A MAS for the Analysis of Electric Vehicle Charging Stations Location.
- Marcelo S. Menegol, Jomi F. H¨ubner, and Leandro B. Becker. Coordinated UAV Search and Rescue Application with JaCaMo.
- Brıgida Teixeira, Francisco Silva, Tiago Pinto, Gabriel Santos, Isabel Praca, and Zita Vale. Demonstration of Tools Control Center for Multi-agent Energy Systems Simulation.
- Torabi, M. Al-Zinati, and R. Z. Wenkstern. MATISSE 3.0: A Large-Scale Multi-agent Simulation System for Intelligent Transportation Systems.
Сборник материалов конференции PAAMS 2018
Алькасар, г. Толедо
Кафедральный Собор, г. Толедо